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Visa TM

L’objectif du projet est d’étudier les conditions de production de services TDM (Text & Data Mining) à haute valeur ajoutée basés sur l’analyse sémantique à destination des chercheurs. Les informations relatives au projet sont disponibles sur le blog Visa TM

 

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Soutenu par le ministère de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation (M.E.S.R.I.), le projet VISA TM, porté par l’Inra, a été lancé le 20 juin 2017 à Paris pour une durée de deux ans.

Ce projet vise à étudier les conditions de production de services TDM à haute valeur ajoutée basés sur l’analyse sémantique en mettant en synergie les intérêts et les complémentarités des différents partenaires : un opérateur IST (Inist-CNRS), un établissement de recherche (Inra) et une université (Université de Montpellier).

Il est organisé en trois volets : étude, conception, application pilote.

Infos sur le groupe
Équipe
Livrables & productions
  • Le volet « étude » a pour objectif de dresser un état des lieux des acteurs (recherche et service), de consolider l’analyse des besoins et de proposer les recommandations nécessaires à la mise en place du service.
  • Le volet « conception » vise à démontrer la faisabilité et l’intérêt de l’interconnexion entre la plateforme de TDM openMinted, les bibliothèques numériques (Istex) et les ressources sémantiques (AgroPortal).
  • Le volet « application pilote » illustrera la facilité de déploiement de ce service et la qualité des résultats répondant à quelques besoins identifiés.
Durée
2 ans
Pilotes
photo Claire Nedellec
Directrice de recherche en informatique à l'INRA, unité MaIAGE (Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement).
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photo Claire Nedellec
Claire Nedellec
Directrice de recherche en informatique à l'INRA, unité MaIAGE (Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement).

Claire Nédellec, directrice de recherche à l’INRA

Claire Nédellec, directrice de recherche, est chercheuse à l’INRA depuis 2001.

Ses sujets de recherche sont d’une part, l’apprentissage automatique et le traitement automatique de la langue pour l’extraction d’information à partir de textes et pour l’acquisition d’ontologie, et d’autre part, l’application aux domaines scientifiques et techniques, sciences du vivant.

Elle participe au projet Infrastructure H2020 Text-mining OpenMinTeD (2015-2018).

Elle co-anime avec Adeline Nazarenko le groupe « Guide fouille de textes et analyse de données » du groupe projet CoSO « Développement des bonnes pratiques ».

photo Claire François
Directrice de l'Institut de l'Information Scientifique et Technique, CNRS.
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photo Claire François
Claire François
Directrice de l'Institut de l'Information Scientifique et Technique, CNRS.
Membres
  • Anne Toulet (Université de Montpellier)
  • Andon Tchechmedjiev (Université de Montpellier)
  • Clément Jonquet (Université de Montpellier)
  • Claude Dahdouh (CNRS)
  • Claire François (CNRS)
  • Dominique Besagni (CNRS)
  • Frank Arnould (CNRS)
  • Fabienne Kettani (CNRS)
  • Ivana Roche (CNRS)
  • Jimmy Falck (CNRS)
  • Louise Deléger (INRA)
  • Ludovic Hamiaux (CNRS)
  • Laurent Schmitt (CNRS)
  • Mouahmadou Ba (INRA)
  • Nathalie Vedovotto (CNRS)
  • Nicolas Thouvenin (CNRS)
  • Odile Hologne (DIST)
  • Olha Nahorna (CNRS)
  • Robert Bossy (INRA)
  • Sophie Aubin (INRA)
  • Sandra Dérozier (INRA)
  • Stéphane Schneider (CNRS)
  • Thierry Chardet (CNRS)
  • Valentin Loux (INRA)
Documents de travail
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