APSEM2019 : éco-systèmes pour la science ouverte et recherche par les données
Constat
De plus en plus de données sont disponibles et la recherche par les données connaît un intérêt croissant dans un objectif de valorisation ou de réutilisation des données dans de très nombreux domaines.
Lors de l’édition APSEM 2018, nous avons étudié l’apport croisé et l’intérêt de l’apprentissage automatique et du web des données pour conduire une analyse.
Conduire une analyse valide nécessite une grande expertise mathématique et informatique. Les experts en science des données sont rares en rapport aux besoins.
La mise en place d’un environnement opérationnel, facilement accessible et utilisable par le plus grand nombre est également un fort enjeu.
Objectifs scientifiques et techniques
Nous étudierons le support à l’utilisateur dans le processus de traitement, d’analyse des données ou dans le processus d’apprentissage automatique:
Système de gestion, d’aide et/ou de recommandation pour l’élaboration de processus d’analyse
La mise en oeuvre du système de support dans un processus de recherche et un éco-système technique.
Nous étudierons ce que le web des données peut apporter à la construction de ces éco-systèmes.
Il importe de pouvoir:
- Faciliter l’accès et le partage des ressources entre utilisateurs (données, codes, calcul, expérimentations, services, configurations,…) (principes FAIR)
- Faciliter l’activité des experts.
- Rendre possible la conduite d’analyses de données valides par des acteurs moins expérimentés.
- Offrir des capacités d’analyse des données au plus grand nombre.
- Faciliter la formation des individus et des communautés.
