Publication du guide « Définir une approche qualité des données de recherche »
Le collège Données de la recherche publie un guide pratique intitulé Définir une approche qualité des données de recherche. Ce document vise à accompagner les chercheurs, ainsi que les gestionnaires et curateurs de données, dans la mise en œuvre d’une démarche qualité structurée tout au long du cycle de vie des données.
Un cadre méthodologique pour la qualité des données
Fruit des travaux du collège et de son groupe de travail sur la qualité des données, ce guide propose un cadre méthodologique opérationnel pour renforcer la fiabilité, la traçabilité et la réutilisabilité des données scientifiques. Il s’appuie sur les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) et sur les recommandations internationales, notamment celles de la Task Force FAIR Metrics and Data Quality de l’European Open Science Cloud (EOSC).
L’approche qualité proposée est organisée autour de six grandes phases du cycle de vie des données :
- Préparation et planification
- Collecte et production
- Traitement et analyse
- Préservation et stockage
- Partage et diffusion
- Archivage à long terme
Une check-list qualité opérationnelle
Le document et son annexe proposent une check-list « qualité des données », organisée en sept dimensions :
- Caractérisation et organisation des données
- Définition des objectifs qualité
- Documentation
- Traçabilité et réutilisation
- Conformité réglementaire
- Interopérabilité technique
- Finalisation et évaluation globale
Cette grille, inspirée du Data Quality Framework pour EOSC, aide les équipes à évaluer et suivre la qualité de leurs données, et à structurer leurs actions selon les rôles et responsabilités de chacun : producteurs, gestionnaires, curateurs et archivistes.
Un outil pour l’ensemble de la communauté scientifique
Destiné à tous les acteurs de la recherche, des porteurs de projets aux gestionnaires de données, ce guide constitue à la fois :
- Un support pour la rédaction des plans de gestion de données
- Un outil d’auto-évaluation des pratiques
- Une base pour les démarches de certification (par ex. : CoreTrustSeal)
Il s’inscrit dans une logique d’amélioration continue, inspirée du cycle de Deming (PDCA), et encourage la convergence des pratiques qualité entre disciplines.
Consulter le guide : https://www.ouvrirlascience.fr/definir-une-approche-qualite-des-donnees-de-recherche-guide-pratique/
