Définir une approche qualité des données de recherche – Guide pratique

Véronique Stoll (Observatoire de Paris-PSL)
Frédéric de Lamotte (INRAE)
Romain DAVID (ERINHA)
Carlo Maria ZWÖLF (Observatoire de Paris – PSL)
Françoise GENOVA (CNRS)
Emilie LERIGOLEUR (GEODE CNRS)

July 2025

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Ce guide pratique vise à établir une approche qualité pour les données de recherche. Il propose un cadre méthodologique structuré permettant d’initier ou de renforcer une démarche qualité tout au long du cycle de vie des données. Construit à partir d’analyses de concepts, de pratiques et de recommandations, il offre un cadre de référence cohérent avec les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).

Ses objectifs principaux sont :

• Présenter un ensemble de principes et de bonnes pratiques garantissant la fiabilité, la traçabilité et la réutilisabilité optimale des données de recherche ;
• Faciliter l’évaluation et le suivi de la qualité des données à chaque étape de leur cycle de vie.
• L’approche qualité proposée est organisée autour de six phases : préparation, collecte/production, traitement/analyse, préservation/stockage, partage/diffusion et archivage.

Le guide s’appuie sur une approche interdisciplinaire et ouverte, reposant sur :

• Une revue de la littérature scientifique sur la qualité des données ;
• Les travaux de la Task Force FAIR Metrics and Data Quality de l’European Open Science Cloud (EOSC), notamment le rapport Towards a Data Quality Framework for EOSC ;
• Des études de cas pratiques.

La démarche est inscrite dans une dynamique d’amélioration continue inspirée du cycle de Deming (PDCA).

Audience cible

Ce vade-mecum s’adresse à l’ensemble des acteurs souhaitant mettre en place ou consolider une démarche qualité appliquée aux données de recherche, notamment :

• Les porteurs de projets responsables de la rédaction des plans de gestion de données (PGD) ;
• Les producteurs de données (collecte, expériences, observations, simulations) ;
• Les gestionnaires de données, chargés de la gouvernance et de la gestion opérationnelle ;
• Les curateurs, responsables de la préparation et de la diffusion des données ;
• Les archivistes, en charge de la préservation à long terme.

Il présuppose une acculturation préalable à la gestion des données et vise particulièrement les acteurs souhaitant structurer et renforcer leurs pratiques.